Business Data Analyst (Marketing)
직군
Data
경력사항
경력 2년 이상
고용형태
정규직
근무지
숨고 (Soomgo)서울특별시 강남구 테헤란로 133, HK스퀘어 11-12층 (역삼동, 한국타이어빌딩)

종합 라이프스킬 ​플랫폼, ​숨고


모두의 ​더 나은 ​삶을 위해 숨고와 함께 ​변화를 ​만들어갈 동료를 ​찾습니다.


2015년부터 숨고는 재능과 ​기술을 지닌 ​전문가와

그들의 ​서비스를 필요로 ​하는 ​고객을 ​연결하고 있습니다.


이사, 청소, ​인테리어, ​취미 등 생활에서 ​필요한1,000여가지 ​이상의 서비스

전국 200만 ​고수와 함께 ​1,400만 ​고객에게 제공하고 ​있습니다.


고객은 원하는 ​서비스와 ​견적을 한 번에 ​비교할 수 ​있고

고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.


이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,

정보 탐색부터 전문가 연결까지

모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.


이러한 변화를 통해

고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,

고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.


고객에게는 더 나은 생활의 변화를,

고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는

'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.


🏅 우리가 만들어낸 성과

  • 2025. 03 리브랜딩을 통한 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
  • 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
  • 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
  • 2023. 12: 누적 견적서 1억 건 돌파
  • 2023. 03: 누적 가입자 수 1,000만 돌파
  • 2023. 02: 손익분기점 달성
  • 2022. 01: 첫 TVC 런칭
  • 2021. 11: 스마트대한민국대상 수상


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🚩 포지션 정보

  • 소속 팀: Marketing Team
  • 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
  • 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영



🧭 숨고 합류 여정

  • 제출 서류: 경력 중심의 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
  • 채용 과정: 서류 전형 → 과제 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
  • 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다
  • 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다



🛠️ 기술 스택 & 사용 툴

  • SQL, Tableau, Redash, Amplitude, BigQuery, Python, Jupyter, Git, Slack, Notion, Confluence, Jira



🤝 합류 직후 이런 일을 해요

  • Business Data Analyst로서  Paid, CRM, 행동 로그 데이터 등 마케팅과 관련된 모든 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하고, 마케팅 효율을 극대화합니다
  • Marketing의 각 조직과의 협업을 통해 데이터 리터러시를 증대시킬 수 있는 대시보드를 구현하고 고도화합니다
  • 3rd-party 마케팅 데이터 연동과 신규 MMP Tool 도입 프로젝트에 주도적으로 참여합니다
  • 효율적으로 쿼리/코드를 설계할 수 있는 방법론에 대해 고민합니다



🔭 장기적으로 이런 일도 할 수 있어요

  • 비즈니스 문제를 효율적으로 해결하기 위한 데이터 분석 기법을 선제적으로 제안합니다
  • 건전한 숨고 생태계 조성을 위한 마케팅 데이터 프로젝트의 End to End를 책임집니다
  • 숨고의 Data-Driven 문화를 고도화시키기 위한 다양한 액션플랜을 수립하고 실행에 옮깁니다



🚀 이런 분을 찾아요

  • CRM, Growth 등의 마케팅 직무 혹은 데이터 분석 분야에서 2년 이상의 경험을 보유하신 분
  • SQL을 활용하여 원하는 데이터를 추출할 수 있으신 분
  • 로그 수준의 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출해본 경험이 있으신 분
  • Redash, Tableau 를 비롯한 BI툴을 활용하여 데이터 인사이트 전달이 가능하신 분



👑 이런 분이라면 더욱 좋아요

  • Python 또는 R을 사용한 데이터 분석에 능숙하신 분
  • 통계학, 경제학, 산업공학, 수학, 머신러닝 등 관련 전공 학사 졸업 이상의 이력이 있으시거나 이에 준하는 이론적 지식을 보유하신 분
  • Agile 조직에서의 제품 분석 경험이 있으시거나 이에 준하는 이해도를 보유하신 분
  • 마케팅 솔루션 도입한 경험 혹은 운영해 본 경험이 있으신 분 (Amplitude, Braze, AppsFlyer, Air Bridge 등)
  • 코호트 분석, 퍼널 분석 등 다양한 분석 방법론에 대해 깊이 있는 이해도를 보유하신 분
  • IT 스타트업(O2O 서비스, 매칭 플랫폼, 커머스 서비스 등)에서의 근무 경험이 있으신 분



💬 직무를 소개해요

숨고 Business Data Anlayst는 Performance, Growth, Content 등 다양한 Function으로 구성된 Marketing Team에 소속되어 다양한 마케팅 지표를 분석하고 유의미한 인사이트를 도출하는 업무를 수행하게 됩니다. 숨고의 Business Data Analyst는 특별합니다. Data-driven 문화를 갖고 있는 숨고에서 중요한 의사결정에 주도적으로 참여할 수 있고, 필요에 따라 Business Analyst, Data Scientist, Product Data Analyst, Data Engineer 등 다양한 분야의 데이터 전문가들과 자유로이 협업할 수 있기 때문입니다. 마케팅 분야에서 데이터 리터러 시를 높이고, 정량적인 인사이트를 도출해 줄 당신을 기다리고 있겠습니다!



✅ 지원 시 유의사항

  • 동일한 포지션의 재지원은 결과 발표 후 6개월이 지난 이후에 가능합니다
  • 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다


숨고에 대해 더 알고싶어요

  • 숨고 채용에 궁금한 점이 있으시다면 채용팀([email protected])으로 메일을 보내주세요
  • 이 포지션에 관심이 있지만 지금은 지원하기 어렵다면 인재풀에 등록해주세요

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Business Data Analyst (Marketing)

종합 라이프스킬 ​플랫폼, ​숨고


모두의 ​더 나은 ​삶을 위해 숨고와 함께 ​변화를 ​만들어갈 동료를 ​찾습니다.


2015년부터 숨고는 재능과 ​기술을 지닌 ​전문가와

그들의 ​서비스를 필요로 ​하는 ​고객을 ​연결하고 있습니다.


이사, 청소, ​인테리어, ​취미 등 생활에서 ​필요한1,000여가지 ​이상의 서비스

전국 200만 ​고수와 함께 ​1,400만 ​고객에게 제공하고 ​있습니다.


고객은 원하는 ​서비스와 ​견적을 한 번에 ​비교할 수 ​있고

고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.


이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,

정보 탐색부터 전문가 연결까지

모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.


이러한 변화를 통해

고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,

고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.


고객에게는 더 나은 생활의 변화를,

고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는

'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.


🏅 우리가 만들어낸 성과

  • 2025. 03 리브랜딩을 통한 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
  • 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
  • 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
  • 2023. 12: 누적 견적서 1억 건 돌파
  • 2023. 03: 누적 가입자 수 1,000만 돌파
  • 2023. 02: 손익분기점 달성
  • 2022. 01: 첫 TVC 런칭
  • 2021. 11: 스마트대한민국대상 수상


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🚩 포지션 정보

  • 소속 팀: Marketing Team
  • 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
  • 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영



🧭 숨고 합류 여정

  • 제출 서류: 경력 중심의 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
  • 채용 과정: 서류 전형 → 과제 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
  • 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다
  • 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다



🛠️ 기술 스택 & 사용 툴

  • SQL, Tableau, Redash, Amplitude, BigQuery, Python, Jupyter, Git, Slack, Notion, Confluence, Jira



🤝 합류 직후 이런 일을 해요

  • Business Data Analyst로서  Paid, CRM, 행동 로그 데이터 등 마케팅과 관련된 모든 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하고, 마케팅 효율을 극대화합니다
  • Marketing의 각 조직과의 협업을 통해 데이터 리터러시를 증대시킬 수 있는 대시보드를 구현하고 고도화합니다
  • 3rd-party 마케팅 데이터 연동과 신규 MMP Tool 도입 프로젝트에 주도적으로 참여합니다
  • 효율적으로 쿼리/코드를 설계할 수 있는 방법론에 대해 고민합니다



🔭 장기적으로 이런 일도 할 수 있어요

  • 비즈니스 문제를 효율적으로 해결하기 위한 데이터 분석 기법을 선제적으로 제안합니다
  • 건전한 숨고 생태계 조성을 위한 마케팅 데이터 프로젝트의 End to End를 책임집니다
  • 숨고의 Data-Driven 문화를 고도화시키기 위한 다양한 액션플랜을 수립하고 실행에 옮깁니다



🚀 이런 분을 찾아요

  • CRM, Growth 등의 마케팅 직무 혹은 데이터 분석 분야에서 2년 이상의 경험을 보유하신 분
  • SQL을 활용하여 원하는 데이터를 추출할 수 있으신 분
  • 로그 수준의 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출해본 경험이 있으신 분
  • Redash, Tableau 를 비롯한 BI툴을 활용하여 데이터 인사이트 전달이 가능하신 분



👑 이런 분이라면 더욱 좋아요

  • Python 또는 R을 사용한 데이터 분석에 능숙하신 분
  • 통계학, 경제학, 산업공학, 수학, 머신러닝 등 관련 전공 학사 졸업 이상의 이력이 있으시거나 이에 준하는 이론적 지식을 보유하신 분
  • Agile 조직에서의 제품 분석 경험이 있으시거나 이에 준하는 이해도를 보유하신 분
  • 마케팅 솔루션 도입한 경험 혹은 운영해 본 경험이 있으신 분 (Amplitude, Braze, AppsFlyer, Air Bridge 등)
  • 코호트 분석, 퍼널 분석 등 다양한 분석 방법론에 대해 깊이 있는 이해도를 보유하신 분
  • IT 스타트업(O2O 서비스, 매칭 플랫폼, 커머스 서비스 등)에서의 근무 경험이 있으신 분



💬 직무를 소개해요

숨고 Business Data Anlayst는 Performance, Growth, Content 등 다양한 Function으로 구성된 Marketing Team에 소속되어 다양한 마케팅 지표를 분석하고 유의미한 인사이트를 도출하는 업무를 수행하게 됩니다. 숨고의 Business Data Analyst는 특별합니다. Data-driven 문화를 갖고 있는 숨고에서 중요한 의사결정에 주도적으로 참여할 수 있고, 필요에 따라 Business Analyst, Data Scientist, Product Data Analyst, Data Engineer 등 다양한 분야의 데이터 전문가들과 자유로이 협업할 수 있기 때문입니다. 마케팅 분야에서 데이터 리터러 시를 높이고, 정량적인 인사이트를 도출해 줄 당신을 기다리고 있겠습니다!



✅ 지원 시 유의사항

  • 동일한 포지션의 재지원은 결과 발표 후 6개월이 지난 이후에 가능합니다
  • 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다


숨고에 대해 더 알고싶어요

  • 숨고 채용에 궁금한 점이 있으시다면 채용팀([email protected])으로 메일을 보내주세요
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