종합 라이프스킬 ​플랫폼, ​숨고

모두의 ​더 나은 ​삶을 위해 숨고와 함께 ​변화를 ​만들어갈 동료를 ​찾습니다.

2015년부터 숨고는 재능과 ​기술을 지닌 ​전문가와

그들의 ​서비스를 필요로 ​하는 ​고객을 ​연결하고 있습니다.

이사, 청소, ​인테리어, ​취미 등 생활에서 ​필요한 ​1,000여가지 ​이상의 서비스를

전국 200만 ​고수와 함께 ​1,400만 ​고객에게 제공하고 ​있습니다.

고객은 원하는 ​서비스와 ​견적을 한 번에 ​비교할 수 ​있고

고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.

이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,

정보 탐색부터 전문가 연결까지

모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.

이러한 변화를 통해

고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,

고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.

고객에게는 더 나은 생활의 변화를,

고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는

'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.

🏅 우리가 만들어낸 성과

• 2025. 03 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
• 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
• 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
• 2023. 12: 누적 견적서 1억 건 돌파
• 2023. 03: 누적 가입자 수 1,000만 돌파
• 2023. 02: 손익분기점 달성
• 2022. 01: 첫 TVC 런칭
• 2021. 11: 스마트대한민국대상 수상

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🚩 포지션 정보

• 소속 팀: Tech Team / DataOps Chapter
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영

🧭 숨고 합류 여정

• 제출 서류: 경력 중심의 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 → 과제 전형 -> 1차 인터뷰 -> 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
• 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다

🛠️ 기술 스택 & 사용 툴

• 클라우드 플랫폼 : Google Cloud Platform (GCP)
• 데이터베이스 및 분석 : SQL, BigQuery, MySQL, MongoDB
• 데이터 파이프라인 및 스트리밍 : Airflow, Kafka
• 프로그래밍 언어 : Python, Shell Script
• 운영 체제 및 도구 : Linux, Docker, Kubernetes, Helm
• 머신러닝 & MLops : Vertex AI, MLops
• 데이터 시각화 & 모니터링 : Redash, Grafana
• 버전 관리 및 협업 도구 : Git, Bitbucket, Slack, Confluence, Jira

🤝 합류 직후 이런 일을 해요

• 데이터 수집 및 파이프라인 구축 : 실시간 및 배치 데이터 파이프라인을 설계하고 자동화하여 데이터 수집 및 처리를 최적화합니다
• 유지보수 및 모니터링 : 클라우드 환경에서 클러스터 및 시스템을 관리하며, 안정적인 분석 환경을 제공합니다
• 문제 해결 : 실시간 및 배치 데이터 처리 중에 발생할 수 있는 오류를 신속히 파악하고 해결합니다
• 데이터 설계 및 환경 제공: 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트를 구축하여 다양한 부서에서 필요로 하는 맞춤형 데이터를 제공합니다

🔭 장기적으로 이런 일도 할 수 있어요

• 환경 고도화 : 다양한 기술을 테스트하고 실제 운영 환경에 적합한지 검증하여 최적화된 환경을 구성하고, 효율성을 향상시킵니다
• 대용량 데이터 처리 : 대용량 데이터 처리 시스템을 설계하여 데이터 전송, 저장, 분석 과정의 성능을 최적화합니다
• MLops 관리 : 머신러닝 모델의 배포 및 관리를 담당합니다

🚀 이런 분을 찾아요

• 경력 3~5년 또는 이에 준하는 역량을 갖추신 분
• 데이터 구축 과정을 직접 경험했거나 전체적인 흐름을 이해하고 있는 분
• Airflow 및 Kafka 기반 데이터 처리 경험이 있으시거나 개념을 온전히 이해하고 있는 분
• 클라우드 환경 및 클러스터 기술에 대한 이해와 실무 경험을 보유하신 분
• 하나 이상의 개발 언어를 활용할 수 있는 능력 (Python)
• SQL을 활용한 데이터 추출 및 가공 능력

👑 이런 분이라면 더욱 좋아요

• 데이터의 정확성과 품질에 높은 관심을 가지고 꼼꼼하게 분석할 수 있는 능력을 갖추신 분
• 기본적인 네트워크, 인프라에 대한 이해도가 있으신 분
• 대용량 데이터 처리 또는 실시간 데이터 처리 경험이 있으신 분
• Hadoop, Flink, Spark 등의 분산 데이터 처리 시스템 경험이 있으신 분
• Data Warehouse, Data Mart 모델링 경험이 있으신 분

💬 미래의 동료에게 드리는 한 마디

안녕하세요, DataOps Chapter Lead Wilk 라고 합니다. 현재 3명으로 이루어진 팀은 회사의 다양한 부서에 필요한 데이터와 환경을 제공하는 일을 하고 있습니다. 숨고 서비스의 데이터양이 크게 증가하고, 분석 요구가 늘어나면서 이를 함께 고민하고 해결해 나갈 동료를 찾고 있습니다.

✅ 지원 시 유의사항

• 동일한 포지션의 재지원은 최초 서류 접수일로부터 6개월이 지난 이후에 가능합니다
• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다

✨ 숨고에 대해 더 알고싶어요

• 숨고 채용에 궁금한 점이 있으시다면 채용팀([email protected])으로 메일을 보내주세요
• 이 포지션에 관심이 있지만 지금은 지원하기 어렵다면 인재풀에 등록해주세요

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